高速公路擁堵預(yù)警分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“一張網(wǎng)、一屏清”，具有以下特色：一是實(shí)現(xiàn)基于ETC門(mén)架數(shù)據(jù)易擁堵路段交通狀態(tài)評(píng)估分析。系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析計(jì)算區(qū)間交通量、平均速度，并結(jié)合易擁堵路段歷史擁堵事件特性，建立擁堵評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估分析；二是實(shí)現(xiàn)多分辨率視頻AI智能分析。通過(guò)接入天龍山、崗山隧道視頻圖像，融合視頻AI分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)隧道內(nèi)車(chē)輛違停、交通擁堵等事件的及時(shí)識(shí)別，并可適應(yīng)全省隧道高清、標(biāo)清視頻圖像分辨率；三是實(shí)現(xiàn)路況局部精細(xì)化可視化展現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)擁堵路段局部精細(xì)化展示，疊加收費(fèi)站、隧道、服務(wù)區(qū)等構(gòu)造物信息，實(shí)時(shí)輪巡區(qū)間內(nèi)視頻圖像，并對(duì)路段前后收費(fèi)站ETC門(mén)架交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；四是實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流參數(shù)高精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)歷史海量大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)間流量、平均車(chē)速等指標(biāo)的較高精度預(yù)測(cè)。